의약품 부족과 제약 공급망 회복탄력성

한눈에 보는 결론

회복 경험은 공장 수준에서 축적되지만, 저절로 기업 전체의 역량으로 확산되지는 않습니다

과거에 더 많은 부족 사태를 해결한 생산공장은 이후 부족 사태에서 더 빠르게 회복했습니다. 그러나 학습 효과는 공장 내부에서 발생한 문제에 집중됐고, 같은 기업의 다른 공장으로는 충분히 이전되지 않았습니다.

4,741건미국 의약품 부족 사례

136개완제의약품 생산공장

2015–2020년분석 기간

2026년Management Science 온라인 게재

Research Question

생산공장은 위기에서 실제로 학습하는가

의약품 부족의 구조적·경제적 원인에 대해서는 많은 연구가 이루어졌지만, 생산공장이 불규칙하고 정형화하기 어려운 복구 과정에서 운영 지식을 축적하는지는 충분히 밝혀지지 않았습니다. 연구진은 다음 세 질문에 주목했습니다.

과거에 해결한 부족 사태가 많을수록 현재의 부족 사태에서 더 빨리 회복하는가
어떤 원인과 종류의 경험에서 학습 효과가 더 크게 나타나는가
한 공장에서 축적한 회복 지식이 같은 기업의 다른 공장으로 이전되는가

Data & Method

부족 기록과 실제 생산공장을 연결했습니다

연구진은 미국 의약품 부족 기록을 FDA 의약품 데이터베이스와 연결해 어느 공장이 어떤 의약품을 생산했고, 부족 사태가 얼마나 오래 지속됐는지를 추적했습니다. FDA 의약품 라벨, 의약품 고유 식별번호인 NDC, 오렌지북과 원료의약품 정보 등을 함께 활용했습니다.

과거 경험이 많은 공장은 원래부터 운영 역량이 우수할 가능성이 있습니다. 연구진은 이러한 차이가 결과에 미치는 영향을 줄이기 위해 도구변수 접근법을 사용해 과거 회복 경험과 현재 회복 시간의 관계를 분석했습니다.

Key Findings

경험의 양, 종류와 위치가 모두 중요했습니다

01 · Cumulative learning

회복 경험은 다음 회복을 앞당겼습니다

과거 회복 경험이 1표준편차 증가할 때 현재 부족 사태의 회복 시간은 평균 10.3%, 약 17.5일 단축되는 것으로 추정됐습니다. 공급망 회복이 매번 처음부터 시작되는 것이 아니라 과거 복구 과정에서 축적한 운영 지식의 영향을 받는다는 결과입니다.

02 · Internal vs. external causes

모든 경험이 같은 학습을 만들지는 않았습니다

학습 효과는 제조 지연이나 품질 문제처럼 공장 내부에서 발생한 원인의 부족 사태에서 더 크게 나타났습니다. 내부 원인 부족에서는 과거 회복 경험에 따른 회복 시간 단축 효과가 평균 21.5%, 약 36.4일로 추정됐습니다.

반면 원료 공급업체의 생산 차질이나 예상하지 못한 수요 증가 등 외부 원인에서 비롯된 부족 사태에서는 뚜렷한 학습 효과가 확인되지 않았습니다.

03 · Breadth of experience

경험의 다양성도 중요했습니다

과거의 회복 경험이 다양한 원료의약품과 여러 원인 범주에 걸쳐 있을수록 학습 효과가 더 크게 나타났습니다. 다양한 경험은 새로운 문제가 발생했을 때 원인을 진단하고 적합한 대응 방식을 선택할 수 있는 폭넓은 판단 기준을 제공합니다.

04 · Knowledge transfer

경험은 공장에 머무르는 경향이 있었습니다

한 생산공장에서 축적한 회복 지식이 같은 기업의 다른 공장으로 자연스럽게 이전된다는 뚜렷한 증거는 찾기 어려웠습니다. 기업 전체의 회복 역량으로 연결하려면 공장 간 지식 이전을 위한 별도의 장치가 필요하다는 점을 시사합니다.

Interpretation

연구 결과를 해석할 때 주의할 점

Managerial Implications

제약기업과 공급망 조직이 점검할 질문

다음 질문은 특정한 효과를 보장하는 처방이라기보다 조직의 회복 역량을 진단하기 위한 출발점입니다.

복구 과정의 기록

부족 사태가 끝난 뒤 원인, 대응 조치, 결과와 핵심 의사결정을 구조적으로 기록하는가?

사례의 검색 가능성

의약품, 원료, 생산공정과 원인 유형별로 과거 복구 사례를 다시 찾을 수 있는가?

현장의 암묵지

본사 보고서뿐 아니라 실제 복구를 수행한 공장의 판단과 시행착오를 포착하는가?

공장 간 이전

한 공장의 경험을 다른 공장이 검토하고 적용할 수 있도록 사례 리뷰와 담당자 교류가 이루어지는가?

원인별 대응

내부 원인과 외부 원인을 구분하고 서로 다른 대응 및 학습 체계를 갖추고 있는가?

지속적인 개선

회복 시간과 재발 여부를 측정하고 그 결과를 바탕으로 대응 절차를 수정하는가?

연구 결과는 구조화된 사후 복기, 공장 간 학습 메커니즘, 다양한 회복 경험을 축적하고 활용하는 제도가 제약 공급망의 회복탄력성을 높이는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

Related Research

회복 경험이 위기 발생 후 정상화하는 역량을 설명한다면, 운영 투명성은 위기를 더 일찍 알리고 시장의 대응을 유도하는 제도적 조건을 설명합니다.

이현석 교수의 2021년 Management Science 연구는 생산중단 의무 보고가 의약품 부족을 완화하지만, 그 효과가 제품시장의 경쟁 구조에 따라 달라진다는 점을 보여줍니다. 보고와 투명성만으로 모든 시장에서 동일한 효과가 나타나는 것은 아니며 시장 구조를 함께 고려해야 한다는 결과입니다.

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Lee, H., Lee, J., Noh, I., and Staats, B. (2026). “Learning in Recovery from Disruption: Empirical Evidence from the U.S. Drug Shortages.” Management Science, Articles in Advance. https://doi.org/10.1287/mnsc.2024.08337

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